1. List

元素有序
元素可重复

1.1 ArrayList

动态数组实现
查询快
增删慢(末尾处也快)

1.2 LinkedList

链表实现
查询慢
增删快

1.3 ArrayList和LinkedList比较

实现

查询

增删

线程安全？

ArrayList

动态数组

快

慢（末尾处也快）

不安全

LinkedList

链表

慢

快

不安全

ArrayList：
它的默认初始化容量是10，每次扩容时候增加原先容量的一半，也就是变为原来的1.5倍。

LinkedList：
底层实现是双向链表。
在增加和删除元素时效率较高。

1.4 List过滤指定元素

1.4.1 准备待测试的List

javaRDark<![CDATA[public class Message { private Long id; //id private String msg; //消息 private Date sendTime; //时间戳 //省略get set }]]>javaRDark<![CDATA[//返回一个List private static List getMessageList(){ List list = new ArrayList<>(); list.add(new Message(1L, "a", new Date())); list.add(new Message(2L, "b", new Date())); list.add(new Message(4L, "b", new Date())); list.add(new Message(3L, "c", new Date())); return list; }]]>

1.4.2 使用Iterator遍历List

javaRDark<![CDATA[ private static void TestArrayList(){ List list = getMessageList(); System.out.print("删除前:"); list.stream().forEach(item -> System.out.print(item)); Iterator it = list.iterator(); while (it.hasNext()) { Message s = it.next(); if (s.getMsg().equals("b")) { it.remove(); } } System.out.print("\n删除后:"); list.stream().forEach(item -> System.out.print(item)); }]]>

1.4.3 使用Java8对List过滤筛选

javaRDark<![CDATA[private static void filterList(){ List list1 = getMessageList(); //过滤所有msg是b的记录 List list2 = list1.stream().filter(s -> !s.getMsg().equals("b")).collect(Collectors.toList()); list2.stream().forEach(item -> System.out.println(item)); }]]>

1.5 使用Java8对List排序

1.5.1 单个字段排序

javaRDark<![CDATA[ private static void sortList(){ List list = getMessageList(); if (list != null && !list.isEmpty()){ System.out.println("===排序前如下==="); list.stream().forEach(item -> System.out.println(item)); //根据Id升序排序 list.sort((a, b) -> a.getId().compareTo(b.getId())); //根据Id升序排序(简写) list.sort(Comparator.comparing(Message::getId)); //根据Id降序排序(简写) list.sort(Comparator.comparing(Message::getId).reversed()); System.out.println("===排序后如下==="); list.stream().forEach(item -> System.out.println(item)); } }]]>

1.5.2 多个字段组合排序

javaRDark<![CDATA[private static void sortList(){ List list = getMessageList(); if (list != null && !list.isEmpty()){ System.out.println("===排序前如下==="); list.stream().forEach(item -> System.out.println(item)); //根据多条件组合排序,先根据msg(升序),再根据id(升序) list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).thenComparing(Message::getId)); //根据多条件组合排序,先根据msg(升序),再根据id(降序) list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).thenComparing(Comparator.comparing(Message::getId).reversed())); //根据多条件组合排序,先根据msg(降序),再根据id(降序) list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).thenComparing(Message::getId).reversed()); //根据多条件组合排序,先根据msg(降序),再根据id(升序) list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).reversed().thenComparing(Message::getId)); System.out.println("===排序后如下==="); list.stream().forEach(item -> System.out.println(item)); } }]]>

1.6 List转Map

还是上面的测试数据,按Message的msg作为key,如果key重复就用第一个

javaRDark<![CDATA[ private static void listToMap(){ List list = getMessageList(); Map

3.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape